- 研究の進め方 ランダムネスとの付き合い方について 機械学習若手の会 (YAML) 2024 [slides]
- ニューラルネットワークの損失地形 第19回YANSシンポジウム [slides]
- 最適輸送の基礎から最近の動向まで SSII2024 技術動向解説セッション [slides]
- 僕たちがグラフニューラルネットワークを学ぶ理由 グラフニューラルネットワーク - Forkwell Library #50. [slides]
- クリック率を最大化しない推薦システム. [slides]
- 何でも微分する IBIS 2023 企画セッション『最適輸送』. [slides]
- グラフアルゴリズム実践活用術 情報オリンピック夏季セミナー 2023. [slides]
- ウェブから能動学習の観点で 有益なデータを取得する JSAI 2023. [slides]
- 最適輸送が遅すぎる（スライス法による解法） Workshop OT 2023. [slides]
- 機械学習にもう一歩踏み込むための『最適輸送の理論とアルゴリズム』 Forkwell Library #18. [slides]
- Word Tour: One-dimensional Word Embeddings via the Traveling Salesman Problem (NAACL 2022) NLP コロキウム. [slides]
- ユーザーサイド情報検索システム. 第6回 統計・機械学習若手シンポジウム. [slides] [Resume]
- 最適輸送入門. IBIS 2021 チュートリアル. [slides]
- 最適輸送の解き方. 第三回 0x-seminar. [slides]
- Fast Unbalanced Optimal Transport on a Tree. Australia-Japan Workshop on Machine Learning 2021. [slides]
- グラフニューラルネットワークとグラフ組合せ問題. [slides]
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